9 questions
Quelle est la différence entre l’objectif de la statistique descriptive et la statistique inférentielle ?
La statistique descriptive généralise un phénomène observé sur un échantillon de la population.
La statistique descriptive résume un phénomène observé sur une population.
La statistique inférentielle généralise un phénomène observé sur un échantillon de la population.
La statistique inférentielle résume un phénomène observé sur une population.
On suppose que forment un n-échantillon que l’on observe.
suit la loi .
Le n-uplet suit la loi :
On suppose que X1 , …, Xn forment un n-échantillon que l’on observe.
X1 suit la loi avec θ inconnu appartenant à [4, 6].
La loi du n-uplet (X1 , …, Xn) appartient à l’ensemble :
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2
3
On s’intéresse au montant des comptes bancaires des particuliers étudiants de France.Pour cela on va prélever au hasard 82 comptes Xi, i=1, …, 82.
On va observer . On suppose que pour tout i, Xi suit une loi normale d’espérance 200 € et de variance inconnue.
Quel est le modèle statistique correspondant ?
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4
5
On suppose que forment un n-échantillon que l’on observe. suit la loi .On construit un estimateur de . est-il aléatoire ?
Oui
Non
On suppose que X1,…,Xn forme un n-échantillon. On note m l’espérance de X1.
Soit une variable aléatoire.
Est-ce que est un estimateur de m ?
Oui
Non
On suppose que X1,…,Xn forme un n-échantillon. On note m l’espérance de X1.
Soit une variable aléatoire.
Est-ce que est un estimateur de m ?
Oui
Non
On suppose que X1,…,Xn forme un n-échantillon. On note m l’espérance de X1.
Soit une variable aléatoire.
Est-ce que est un estimateur de m ?
Oui
Non
On suppose que X1,…,Xn forme un n-échantillon. On note m l’espérance de X1.
Soit une variable aléatoire.
Est-ce que est un estimateur de m ?
Oui
Non