Have an account?
Skip to Content
Build your own quiz
10 questions
Show Answers
See Preview
- 1. Multiple Choice
Suatu algoritma yang menganalisis keterkaitan antar atribut dalam dataset sehingga nantinya dapat dibuat suatu aturan yang menghasilkan knowledge disebut ….
Klasifikasi
Estimasi
Forecasting
Clustering
Asosiasi
- 2. Fill in the Blank
Benarkah Decision Rule dan Association Rule memiliki pola pengetahuan yang sama ….
- 3. Multiple ChoiceBerikut merupakan aplikasi dari algoritma asosiasi ….Market Basket AnalysisCluster Analysiscustomer profilingsemua jawaban benarsemua jawaban salah
- 4. Multiple ChoiceDua kriteria dasar dalam association rule yaitu ...Information GainConfidenceHidden LayerEntropySupport
- 5. Multiple Choice
Benarkah Market Basket Analysis (MBA) merupakan contoh dari penerapan algoritma asosiasi yang memiliki knowledge berupa ….
Salah, Neural Net
Benar, Tree
Salah, Rule
Benar, Rule
Benar, Neural Net
- 6. Multiple ChoiceDua metode dalam algoritma asosiasi sebagai berikut ….Frequent Itemset , HierarchicalPartitioning, Density-basedGrid-based, Naïve-BayersPattern evaluation, Decision TreePattern evaluation, Frequent itemset
- 7. Multiple Choice
Berikut merupakan algoritma yang meningkatkan efisiensi dari algoritma klasik apriori ….
FP Growth dan DT
FP-Growth dan Neural Net
ECLAT dan K-medoids
FP Growth dan ECLAT
FP-Growth dan K-NN
- 8. Multiple ChoiceProbabilitas frekuensi transaksi irisan (X ∩ Y) terhadap total transaksi (X U Y) disebut ….ConfidenceLiftSupportsemua jawaban benarsemua jawaban salah
- 9. Multiple ChoiceProbabilitas frekuensi transaksi irisan (X ∩ Y) terhadap total transaksi X yang juga mengandung Y disebut ….ConfidenceLiftSupportsemua jawaban benarsemua jawaban salah
- 10. Multiple ChoiceDiketahui: t1 = {indomie, kerupuk, kecap}; t2= {indomie, kecap}; t3= {indomie, fanta}; t4= {fanta, kerupuk} maka nilai support dan confidence dari indomie --> kecap sebesar ….50% dan 75%66,7 % dan 75%66,7 % dan 50%60 % dan 66,7 %50 % dan 66,7%
- Answer choicesTagsAnswer choicesTags