Have an account?
Skip to Content
Build your own quiz
Computers, Science
University
Pengenalan Pola 4: Teknik Pengenalan Pola
12 questions
Show Answers
See Preview
- 1. Multiple Choice
Dua tahapan penting secara berurutan dalam melakukan teknik pengenalan pola :
Detection, Learning
Learning, Detection
Testing, Training
Training, Learning
- 2. Multiple Choice
Proses untuk mendapatkan pengetahuan dari dataset dalam teknik pengenalan pola terdapat pada tahapan :
Training
Testing
Preprocessing
Modeling
- 3. Multiple Choice
Proses pembelajaran yang membutuhkan pengawasan dari seseorang / sesuatu dinamakan :
Deep learning
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Reinforcement Learning
- 4. Multiple Choice
Proses pembelajaran yang tidak membutuhkan pengawasan dari seseorang / sesuatu dinamakan :
Deep Learning
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Reinforcement Learning
- 5. Multiple Choice
Proses belajar dengan cara membangun perilaku belajar dari lingkungannya tanpa perlu ada data yang harus didefinisikan terlebih dahulu :
Deep Learning
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Reinforcement Learning
- 6. Multiple Choice
Data yang dikumpulan dalam teknik pengumpulan data harus memiliki label data. Hal ini dilakukan untuk pembelajaran :
Deep Learning
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Reinforcement Learning
- 7. Multiple Choice
Yang termasuk ke dalam jenis permasalahan supervised learning adalah
Association
Clustering
Regression
Klasifikasi
- 8. Multiple Choice
Yang termasuk ke dalam jenis permasalahan unsupervised learning adalah :
Association
Clustering
Regression
Klasifikasi
- 9. Multiple Choice
Feedback yang diperoleh dari lingkungannya dengan sistem reward dan punishment terjadi pada model pembelajaran
Deep Learning
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Reinforcement Learning
- 10. Multiple Choice
Feedback yang diperoleh secara langsung selama proses training data terjadi pada model pembelajaran:
Deep Learning
Unsupervised Learning
Supervised Learning
Reinforcement Learning
- 11. Multiple Choice
Yang tidak termasuk kedalam algoritme untuk supervised learning adalah
Apriori
Linear regression
Random Forest
KNN
- 12. Multiple Choice
Yang tidak termasuk kedalam algoritme untuk unsupervised learning adalah :
SVM
K-Mean
Apriori
C-Mean
- Answer choicesTagsAnswer choicesTags