การวัดค่าความคาดเคลื่อนของการพยากรณ์ มีอะไรบ้าง

ผู้บริหารห้างสรรพสินค้าแห่งหนึ่ง พบว่าข้อมูลการขาย 6 ปีที่ผ่านมา สัมพันธ์กับการโฆษณาแสดงดังภาพ โดยผู้บริหารต้องการพยากรณ์ยอดขายในปี พ.ศ.2559 ว่าเป็นอย่างไร เพื่อวางแผนการดำเนินงานให้เหมาะสมโดยจะทุ่มงบประมาณการโฆษณา 1.5 ล้านบาท

ข้อใดไม่ใช่ขั้นตอนของการพยากรณ์

ข้อมูลของช่วงเวลา 8 ไตรมาส ของท่าเรือเกี่ยวการขนถ่ายข้าวจากเรือ ผู้บริหารของท่าเรือต้องการพยากนณ์ ไตรมาสที่ 9 โดยวิธีการปรับเรียบแบบเอ็กโปเนนเชียล โดยใช้ค่า α = 0.1 คาดว่าจะขนข้าวในไตรมาสแรก ได้ 175 ตัน

จากสมการ Y = a + bX + e ข้อใดเป็นความหมายของค่าตัวแปร e

ข้อใดแสดงค่ากราฟแนวโน้ม

ข้อใดคือประโยชน์ของการพยากรณ์

จากข้อมูลแต่ละเดือนของยอดขายดังแสดงในตาราง จงพยากรณ์การขายในเดือนมกราคมของปีถัดไป โดยใช้วิธีการคำนวณแบบง่าย Simple moving average ค่าเฉลี่ยแบบเคลื่อนที่ 3 เดือน และ 4 เดือน

การพยากรณ์รูปแบบอนุกรมเวลาแบ่งออกเป็นกี่วิธี

การพยากรณ์ที่ไม่มีประสิทธิภาพจะส่งผลกระทบอย่างไรต่อธุรกิจ

จงหาค่าความชัน ดังตารางข้างต้น ด้วยวิธีเฉลี่ยทีละครึ่ง (Semi-average Method )

ร้านจำหน่ายเครื่องคอมพิวเตอร์ มียอดขายเครื่องคอมพิวเตอร์ 7 เดือน ที่ผ่านมาดังตารางข้างต้น ให้ทำการพยากรณ์ความต้องการคอมพิวเตอร์ของค่าเวลาต่อไปนี้ (เดือนที่ 8) โดยใช้วิธี Exponential Smoothing โดยกำหนดให้ α = 0.1

จากสมการดังรูปข้างต้น ตัวแปร x_t-1 หมายถึงข้อใด

ข้อใดเป็นสมการเป้าหมายของการพยากรณ์แบบ Linear model

วิธีการใดเป็นวิธีที่ช่วยในการตัดสินใจ ในการเลือกรูปแบบการพยากรณ์

ถ้าข้อมูลในอดีตที่มีอยู่มีการเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ควรเลือกใช้วิธีการพยากรณ์แบบใด

ถ้าข้อมูลที่นำมาวาดกราฟแล้วกราฟที่ได้ไม่มีรูปแบบ ( Random ) ควรเลือกใช้วิธีการพยากรณ์แบบใด

การพยากรณ์แบบการประมาณค่าแนวโน้มมีกี่วิธี

เมื่อจุดเริ่มต้นของการพยากรณ์อยู่วันที่ 1 มกราคม 2561 ถ้าต้องการให้จุดเริ่มต้นเปลี่ยนเป็นวันที่ 1 กรกฎาคม 2561 จะต้องทำอย่างไร

ค่า แอลฟ่า (α ) ในการพยากรณ์แบบ Exponential Smoothing มีความสำคัญอย่างไร

ลักษณะข้อมูลในอดีตแบบใดที่เหมาะกับวิธีการหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ธรรมดา ( Simple Moving Average )

เมื่อต้องการวัดค่าความคาดเคลื่อนของสถานการณ์ใดในการพยากรณ์ถึงจะนำการวัดค่าความคาดเคลื่อนแบบค่าแตกต่างสัมบูรณ์เฉลี่ย ( Mean Absolute Deviation : MAD ) มาใช้

ข้อใดแสดงกราฟแบบเอ็กโปเนนเชียล

การพิจารณาวิธีกำลังสองน้อยที่สุด ( Least square method ) กรณีจำนวนอนุกรมเวลาเป็นเลขคี่ คือข้อใด

ถ้าค่าสัมประสิทธิ์ r เข้าใกล้ค่า -1.00 หมายถึงข้อใด

ข้อใดไม่ใช่การพิจารณา กรณีจำนวนข้อมูลที่เป็นจำนวนคี่ ของการประมาณค่าแนวโน้มด้วยวิธีเฉลี่ยทีละครึ่ง